选举民调机构对他们的方法进行了检验，而投票率是关键

自那时以来，用于预测选举的方法成倍增加，而且变得更加复杂。除了民意调查之外，预测者还使用统计模型，其中一些模型根据过去的表现对民意调查进行加权，并且可能考虑到诸如后期战术选票转换或后期选票转向现任候选人或政党等事情。在过去20年左右的时间里，越来越流行的是利用博彩市场和预测市场来捕捉比赛的状态。将来自不同预测方法的预测结合起来产生一个综合预测的想法也是如此。

在2015年之前，传统观点认为，除了英国1992年大选等少数例外情况外，所有这些技术都是选举预测黄金时代的一部分。问题不在于民意调查、预测和博彩市场以及预测模型是否正确，而在于哪一个是最好的。

在试图回答这个问题的过程中，我很幸运地获得了世界上两家领先的博彩/预测交易所在近十年的时间里进行的数百次州和全国选举的每笔交易的数据。

通过对这些数据进行最先进的计量经济学分析，我和我的合著者詹姆斯·里德(James Reade)能够确定，在关键指标上，投注/预测市场的表现优于或比得上其他预测方法。尽管如此，民意调查结果也相当不错，尤其是在从原始公布的数据中消除了已知偏见的情况下。

没有击中目标

然后是2015年英国大选的民调惨败。从3月30日议会解散到5月7日大选前夕，几乎没有民调显示保守党和工党的支持率差距超过三到四个百分点。绝大多数政党的立场相差不超过一两个点，而且没有一致的方向。出现悬浮议会的可能性似乎很大。

基于民意调查的复杂预测模型与博彩市场的结果一致——但最终，保守党领先工党6个百分点以上。

出现了许多理论，试图解释结果和民意调查之间差异的原因，其中一些理论关注的是实际投票的人。今天的传统观点是，那些接受民意调查的人不具有代表性——特别是在民意调查中被捕获的支持工党的年轻人比一般支持工党的年轻人更有可能投票。

因此，相对于保守党支持者，工党支持者的投票率被高估了。看起来，“懒惰的年轻工党”选民把选举交给了“积极的老保守党”。

出现

从那以后，某些人口统计数据的投票率出乎意料的问题就被用来解释英国脱欧公投和唐纳德·特朗普当选的结果。在这两种情况下，民调机构都低估了不同群体的投票率，尤其是受教育程度较低的选民，他们的投票率通常相对较低，但事实证明，他们在英国退欧和特朗普的支持方面起着决定性作用。那些通常不投票的人的投票激增是出乎意料的，而且最终是决定性的。

那么现在的选举呢?吸取教训了吗?我们对目前的预测有多大信心?

这一次，不同的民意调查明显没有达成一致，这在很大程度上是因为不同的民意调查机构使用了非常不同的模型来预测投票率。根据民意测验专家所采用的假设，原始数据可能产生截然不同的结果。

一些民意调查机构将调整所陈述的投票意向，以与2015年各种人口统计数据的实际投票率保持一致。其他人将不愿意认为相对投票率可能会保持如此稳定——毕竟，在2010年的选举中，25岁以下选民和65岁以上选民的投票率差距只有23%，但在2015年扩大到35%。

如果民意测验专家能够知道每个年龄组中有多少人会投票，他们就会更有信心对竞选状况做出准确的估计。那些认为年轻选民会比2015年参加投票的人数更多的民调专家更有可能预测工党会比保守党获得更多的选票，反之亦然。

到6月9日，我们将对这些投票率数据有更好的了解，但我们也应该有完整的结果，所以它们就不重要了。当然，除了那些希望在下次调查中改进方法的民意调查者。

本文原载于谈话